智慧軌道交通(tōng)核心價值
對設備進行定制化預警監管；
自(zì)動觸發故障設備告警，規避事(shì)故的發生(shēng)；
針對智慧地鐵設備的維護、保養、檢修、配件(jiàn)更換提供合理參考。
設計理念
以物(wù)聯網、大數據等技(jì)術(shù)為(wèi)支撐，創捷科技(jì)著(zhe)力打造一(yī)個(gè)基于大數據故障診斷算(suàn)法的一(yī)體化智慧軌道交通(tōng)運維監測平台，對設備進行“點、線、面”綜合監控管理，實現數據共融共享，為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理、健康預判等服務。
三大核心
數據采集
利用ISCS系統或借助傳感器(qì)對風機(jī)、水(shuǐ)泵、接觸器(qì)、母線槽等進行數據采集，整合分析大數據資源。
數據傳輸
無線網絡通(tōng)訊采用LoRa網關，并同時保持與數個(gè)傳感器(qì)的監測信息輸送。LoRa的無線通(tōng)訊技(jì)術(shù)具有遠(yuǎn)距離、低(dī)功耗、多(duō)節點、組網靈活等特性，為(wèi)24小(xiǎo)時的在線檢測提供高(gāo)精度測量，增強抗幹擾能(néng)力。
數據應用
全方位掌握分析設備數據，形成數據生(shēng)長(cháng)閉環。
智慧交通(tōng)場景
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構建智能(néng)數據庫基于ISCS系統數據，與傳感器(qì)所采集的數據相(xiàng)結合，建立故障診斷知識模型庫。
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預測性維護采用機(jī)器(qì)學習算(suàn)法和模型，分析評估設備健康狀态，為(wèi)設備故障預測分析提供支撐。
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智能(néng)診斷對設備狀态進行監測與評估，智能(néng)診斷預測設備問題，降低(dī)設備的故障發生(shēng)率。
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降低(dī)運維成本根據設備運行數據設置阈值，監控數據異常，判斷是否符合預警條件(jiàn)。
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